Skip to Content
Reportes y AnalyticsTendencias de asistencia

Tendencias de asistencia

Este reporte responde a “¿estamos creciendo, estables, o decreciendo?” — pero con suficiente granularidad para distinguir entre una mala semana y una tendencia real.

Vistas

  • Semanal (default): asistencia totales por semana, últimos 12 meses.
  • Mensual: agregada por mes, últimos 5 años.
  • YoY (year-over-year): cada semana comparada contra la misma del año anterior.
  • Por culto: si tiene múltiples cultos por domingo, ve cada uno separado.
  • Por campus: comparativa entre campuses.
  • Por servicio especial: agrupa por tipo (dominical, jóvenes, mid-week).

Promedio móvil de 4 semanas

La línea principal del gráfico es un promedio móvil de 4 semanas (MA-4), que suaviza el ruido de feriados y mal clima. Las barras finas muestran el dato bruto semanal para ver detalle.

Estacionalidad

El sistema detecta automáticamente patrones:

  • Domingo de Pascua: pico típico +40% vs MA-4.
  • Verano (jul-ago en hemisferio norte): caída típica -15%.
  • Inicio escolar (sep): rebote +20%.
  • Fin de año (24-31 dic): caída -25%.

Cuando una caída coincide con un patrón estacional conocido, el reporte lo marca con un ícono ⓘ y dice “esperado por estacionalidad” para evitar falsas alarmas.

Predicción a 8 semanas

Usando un modelo de series temporales (SARIMA simple), Ministrium predice la asistencia esperada de las próximas 8 semanas con un intervalo de confianza del 80%:

Sem 22 (proyectado): 480 ± 35 Sem 23 (proyectado): 470 ± 40 ← inicio verano Sem 24 (proyectado): 455 ± 45

Útil para planificar capacidad del salón, voluntarios y café.

Detección de outliers

Una semana se marca como outlier si su valor está fuera de ± 2σ del MA-4. Pasa con clima extremo, eventos externos (elecciones, juego de fútbol nacional). Hover sobre el outlier muestra eventos del calendario público que coincidieron.

Datos del clima incluidos

Cruzamos su asistencia con datos de clima de la ubicación del campus (vía OpenWeatherMap). Si llovió torrencialmente el domingo, lo verá como una etiqueta sobre la barra.

Quiebres por demografía

Misma data, distintos cortes:

  • Por edad: niños (0-12), jóvenes (13-25), adultos (26-59), adultos mayores (60+).
  • Por género: opcional, sólo si la iglesia captura este campo.
  • Por estado civil: para entender si los matrimonios están viniendo.
  • Primera vez vs recurrente: cuánto del crecimiento es retención vs nuevos.

Cohort analysis

Una herramienta avanzada: agrupa miembros por mes de primer check-in y muestra qué porcentaje sigue asistiendo 1, 3, 6, 12 meses después.

Cohorte Ene-25: 100% → 78% → 61% → 47% → 34% Cohorte Feb-25: 100% → 81% → 66% → 52% → ... Cohorte Mar-25: 100% → 75% → 58% → ...

Esto es el indicador más honesto de asimilación. Una iglesia que crece pero pierde el 70% de los nuevos en 6 meses tiene un problema de discipulado, no de evangelismo.

Exportación

CSV con una fila por semana × campus × culto. Ideal para análisis en Excel o Google Sheets.

Last updated on